Data Science

Mes: November

Horas: 40 horas

Descripción:

En este curso de Data Science se desarrollarán las principales competencias teóricas, metodológicas y prácticas relacionadas con las disciplinas que constituyen a la Ciencia de Datos, proporcionando una sólida oportunidad para el desarrollo profesional requerido por nuevas exigencias en la industria y el sector público, en lo que concierne al tratamiento de los datos como activos estratégicos. Esto implica comprender el desarrollo de proyectos orientados por datos, desde la formulación de preguntas de negocio, la adquisición, limpieza y análisis de los datos, hasta la generación de conocimiento producto de los análisis que se realizan.

OBJETIVO DEL CURSO

Entregar herramientas conceptuales, técnicas y metodológicas para abordar problemas de explotación y gestión de datos, desarrollar modelos y algoritmos, diseñar reportes y visualizaciones, con el fin de aportar soluciones que sustenten la toma de decisiones orientada por datos.

METODOLOGÍA

El curso se dicta de manera online, con clases expositivas, entrega de manuales y capsulas con contenido específico respecto de los temas tratados. Además, se complementa con la exposición de ejemplos reales y casos de éxito reales en un mix entre experiencia del profesor y casos de estudio clásicos de la rama.

AUDIENCIA

Profesionales y técnicos involucrados, o con interés, en la administración y análisis de datos en empresas u organizaciones gubernamentales, en áreas tales como ingeniería, administración, economía, marketing y estadística que requieran transformar esos datos en conocimiento para generar oportunidades concretas y gestionables de negocio.

REQUISITOS PREVIOS A LA CAPACITACIÓN

Se requieren conocimientos básicos de:

- Conocimientos básicos de programación.
- Idealmente manejar conceptos de base de datos.
 

AL TÉRMINO DEL CURSO EL PARTICIPANTE ESTARÁ EN CONDICIONES DE: 

- Conocer y manejar las principales técnicas para Data Science.
- Uso de herramientas que se utilizan en los procesos de Data Science: bases de datos, visualizadores y programación lenguaje R para el desarrollo de algoritmos.
- Conceptos de Big Data aplicados al Data Science. 
- Conocer métodos y modelos matemáticos y estadísticos fundamentales para el desarrollo de soluciones de Data Science.
 

CONTENIDOS REFERENCIALES

- Módulo 1 Introducción (Duración 8 horas): Fundamentos del Data Science
- Módulo 2 Metodología (Duración 24 horas): Herramientas para Data Science
- Módulo 3 Aplicación y práctica (Duración 8 horas): Aplicaciones para Data Scienc
- EVALUACIÓN FINAL: Test y co-evaluación

INFORME DE RESULTADOS: 

Resultados cuantitativos de los resultados de los test y una descripción general cualitativa sobre el desempeño de los alumnos.

EJECUCIÓN

Fechas: Desde el 22 de Noviembre al 03 de Diciembre de 2021

Horario: 18:00 a  22:00 hrs. 

Duración: 40  horas ejecutadas en 10 jornadas.

Modalidad: Streaming.

* Ejecución libre y según requerimiento de empresas en versiones cerradas.

* Sujeto a quórum.

CONSULTAS Y PRECIOS

Claret Aceituno

Mail: claret.aceituno@chiletec.org

Fono: +569 7365 1196